IT-Sicherheit: UNIX und Windows bedroht - IT-Sicherheitslücke bei vllm und PyTorch mit hohem Risiko! Warnung erhält Update
Eine für vllm und PyTorch herausgegebene Sicherheitswarnung hat vom BSI ein Update erhalten. Was betroffene User beachten sollten, erfahren Sie hier.
Erstellt von Sarah Knauth - Uhr
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Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hat am 20.05.2026 ein Update zu einer am 23.11.2025 bekanntgewordenen Sicherheitslücke für vllm und PyTorch veröffentlicht. Betroffen von der Sicherheitslücke sind die Betriebssysteme UNIX und Windows sowie die Produkte Red Hat Enterprise Linux, Open Source vllm und Open Source PyTorch.
Die neuesten Hersteller-Empfehlungen bezüglich Updates, Workarounds und Sicherheitspatches für diese Sicherheitslücke finden Sie hier: Red Hat Security Advisory RHSA-2026:19712 (Stand: 21.05.2026). Weitere nützliche Links werden weiter unten in diesem Artikel aufgeführt.
Sicherheitshinweis für vllm und PyTorch - Risiko: hoch
Risikostufe: 4 (hoch)
CVSS Base Score: 8,8
CVSS Temporal Score: 7,7
Remoteangriff: Ja
Zur Bewertung des Schweregrads von Sicherheitsanfälligkeiten in Computersystemen wird das Common Vulnerability Scoring System (CVSS) angewandt. Der CVSS-Standard ermöglicht es, potenzielle oder tatsächliche Sicherheitslücken auf Basis verschiedener Kriterien miteinander zu vergleichen, um Gegenmaßnahmen besser priorisieren zu können. Für die Schweregrade einer Schwachstelle werden die Attribute "keine", "niedrig", "mittel", "hoch" und "kritisch" verwendet. Der Base Score bewertet die Voraussetzungen für einen Angriff (u.a. Authentifizierung, Komplexität, Privilegien, Userinteraktion) sowie dessen Konsequenzen. Beim Temporal Score fließen über die Zeit veränderbare Rahmenbedingungen in die Bewertung ein. Die Gefährdung der aktuellen Schwachstelle wird nach dem CVSS mit einem Base Score von 8,8 als "hoch" eingeschätzt.
vllm und PyTorch Bug: Schwachstelle ermöglicht DoS und potenzielle Codeausführung
Open Source vLLM ist eine Open-Source-Bibliothek für schnelle und effiziente Inferenz von Large Language Models (LLMs).PyTorch ist eine Tensor-Bibliothek für Deep Learning mit GPUs und CPUs.
Ein entfernter, authentisierter Angreifer kann eine Schwachstelle in vllm und PyTorch ausnutzen, um einen Denial-of-Service-Zustand zu verursachen oder möglicherweise eine Remote-Codeausführung zu erreichen.
Klassifiziert wurde die Schwachstelle mithilfe des CVE-Bezeichnungssystems (Common Vulnerabilities and Exposures) durch die individuelle Seriennummer CVE-2025-62164.
Von der Sicherheitslücke betroffene Systeme im Überblick
Betriebssysteme
UNIX, Windows
Produkte
Red Hat Enterprise Linux (cpe:/o:redhat:enterprise_linux)
Open Source vllm <0.11.1 (cpe:/a:vllm:vllm)
Open Source vllm 0.11.1 (cpe:/a:vllm:vllm)
Open Source PyTorch >=2.8.0 (cpe:/a:linuxfoundation:pytorch)
Open Source PyTorch >=2.8.0 (cpe:/a:linuxfoundation:pytorch)
Allgemeine Empfehlungen zum Umgang mit IT-Schwachstellen
- Anwender der betroffenen Anwendungen sollten diese auf dem aktuellsten Stand halten. Hersteller sind bei Bekanntwerden von Sicherheitslücken dazu angehalten, diese schnellstmöglich durch Entwicklung eines Patches oder eines Workarounds zu beheben. Sollten Sicherheitspatches verfügbar sein, installieren Sie diese zeitnah.
- Konsultieren Sie zu Informationszwecken die im nächsten Abschnitt aufgeführten Quellen. Häufig enthalten diese weiterführende Informationen zur aktuellsten Version der betreffenden Software sowie zur Verfügbarkeit von Sicherheitspatches oder Hinweise zu Workarounds.
- Wenden Sie sich bei weiteren Fragen oder Unsicherheiten an Ihren zuständigen Administrator. IT-Sicherheitsverantwortliche sollten die genannten Quellen regelmäßig daraufhin prüfen, ob ein neues Sicherheitsupdate zur Verfügung steht.
Quellen zu Updates, Patches und Workarounds
An dieser Stelle befinden sich weiterführende Links mit Informationen über Bug-Reports, Security-Fixes und Workarounds.
Red Hat Security Advisory RHSA-2026:19712 vom 2026-05-21 (20.05.2026)
Weitere Informationen finden Sie unter: https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:19712
Red Hat Security Advisory RHSA-2026:3713 vom 2026-03-04 (03.03.2026)
Weitere Informationen finden Sie unter: https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:3713
Red Hat Security Advisory RHSA-2026:3461 vom 2026-02-27 (01.03.2026)
Weitere Informationen finden Sie unter: https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:3461
Red Hat Security Advisory RHSA-2026:3462 vom 2026-02-27 (01.03.2026)
Weitere Informationen finden Sie unter: https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:3462
Red Hat Security Advisory RHSA-2025:23449 vom 2025-12-17 (16.12.2025)
Weitere Informationen finden Sie unter: https://access.redhat.com/errata/RHSA-2025:23449
National Vulnerability Database vom 2025-11-23 (23.11.2025)
Weitere Informationen finden Sie unter: https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-62164
Github Security Advisory vom 2025-11-23 (23.11.2025)
Weitere Informationen finden Sie unter: https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-mrw7-hf4f-83pf
Versionshistorie dieser Sicherheitswarnung
Dies ist die 5. Version des vorliegenden IT-Sicherheitshinweises für vllm und PyTorch. Bei Bekanntgabe weiterer Updates wird dieser Text aktualisiert. Änderungen oder Ergänzungen können Sie in dieser Versionshistorie nachlesen.
23.11.2025 - Initiale Fassung
16.12.2025 - Neue Updates von Red Hat aufgenommen
01.03.2026 - Neue Updates von Red Hat aufgenommen
03.03.2026 - Neue Updates von Red Hat aufgenommen
20.05.2026 - Neue Updates von Red Hat aufgenommen
+++ Redaktioneller Hinweis: Dieser Text wurde auf Basis aktueller BSI-Daten generiert und wird je nach Warnlage datengetrieben aktualisiert. Feedback und Anmerkungen nehmen wir unter hinweis@news.de entgegen. +++
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